Deși potențialul inteligenței artificiale (IA) promite să revoluționeze practicile din domeniul construcțiilor, sectorul a fost lent în adoptarea acesteia. Într-o eră a optimizării energetice, reducerii deșeurilor și gestionării predictive a resurselor, cum poate IA să răspundă, în mod concret, provocărilor construcțiilor sustenabile și eficiente? Care sunt obstacolele care împiedică utilizarea sa pe scară largă? Svenja Lauble, specialistă în inteligența artificială pentru construcții sustenabile la Institutul de Tehnologie din Karlsruhe (KIT), Germania, ne oferă răspunsurile.
De ce adoptă sectorul construcțiilor IA încă atât de lent?
Sectorul rămâne între cele mai întârziate în ceea ce privește adoptarea inteligenței artificiale, deși potențialul său, în special în renovări, este imens. Pentru a începe integrarea IA, profesioniștii trebuie mai întâi să digitalizeze cantitatea vastă de date pe care o gestionează zilnic.
Multe dintre aceste date se află încă pe hârtie (planuri, arhive, rapoarte de expertiză), iar digitalizarea acestora este un pas esențial. Resurse open-source, precum EPD sau Open Street Maps, pot completa aceste informații și pot deveni baza pentru aplicațiile IA, care pot fi utilizate pentru managementul predictiv al proiectelor, optimizarea designului și materialelor sau gestionarea inteligentă a clădirilor.
Este esențial să dezvoltăm instrumente specializate pentru profesioniștii din construcții, astfel încât aceștia să poată exploata pe deplin potențialul IA.
Cum pot fi dezvoltate instrumente IA care să satisfacă nevoile constructorilor?
Aceasta este exact direcția în care se îndreaptă proiectul de cercetare "NaiS", desfășurat la KIT. Acest prototip, realizat în colaborare cu numeroși parteneri industriali, combină IA, BIM și modele lingvistice avansate (LLM) pentru a sprijini luarea deciziilor în proiecte de construcții, cu accent pe sustenabilitate.
Obiectivul NaiS este de a testa și valida aceste inovații prin proiecte pilot, demonstrând beneficii clare în termeni de productivitate și sustenabilitate. Un exemplu este renovarea clădirii de birouri Z-Zwo din Stuttgart, Germania, un proiect ce utilizează sisteme inteligente de energie și urmează să obțină certificarea Platinum de la Consiliul German pentru Clădiri Sustenabile (DGNB). Astfel de exemple demonstrează că IA poate deveni un instrument indispensabil în industria construcțiilor.
IA și factorul uman: Parteneriat, nu înlocuire
O întrebare frecventă este dacă IA va înlocui profesioniștii umani din domeniu. Răspunsul este clar: nu. IA nu înlocuiește oamenii, ci le oferă sprijin prin automatizarea analizei și gestionării datelor. O colaborare eficientă între oameni și mașini este cheia adoptării acestei tehnologii și depășirii rezistenței la schimbare.
Principalele obstacole în adoptarea IA și posibile soluții
Adoptarea IA este încă blocată de mai mulți factori:
- Datele sunt fragmentate și adesea încă analogice.
- Lipsa experților în analiza datelor.
- Costurile ridicate ale soluțiilor personalizate.
- Percepția eronată a IA ca soluție "miraculoasă".
Pentru a depăși aceste obstacole, sunt necesare:
- Formare în domeniul IA pentru profesioniști.
- Digitalizarea sistematică a datelor.
- Colaborarea dintre companii, eventual cu sprijin public.
- Dezvoltarea unor soluții sigure și anonimizate pentru partajarea datelor.
IA și performanța energetică a clădirilor
Clădirile moderne sunt dotate cu senzori care colectează date în timp real. Aceste date pot fi utilizate pentru optimizarea consumului energetic, prevenirea defecțiunilor și reducerea amprentei de carbon. De exemplu, surplusul de energie fotovoltaică poate fi redistribuit eficient prin intermediul IA.
Controlul energetic bazat pe IA ajută, de asemenea, la conformarea cu reglementările de mediu și direcționarea investițiilor spre soluții sustenabile încă de la început, reducând nevoia de renovări costisitoare ulterior.
Clădiri mai sănătoase și mai confortabile cu ajutorul IA
IA poate contribui la crearea unor medii mai sănătoase prin monitorizarea calității aerului (niveluri de CO2, umiditate, compuși organici volatili) și ajustarea automata a ventilației. De asemenea, poate adapta temperatura, iluminarea și nivelul de zgomot în funcție de preferințele ocupanților.
Prin analiza fluxurilor de oameni și a utilizării spațiilor, IA poate propune reorganizarea zonelor comune pentru a crește eficiența și confortul ocupanților.
Lean Construction și IA: O combinație puternică
Lean Construction are ca scop reducerea risipei și maximizarea valorii în construcții. Combinarea acestei metode cu IA permite optimizarea resurselor și reducerea timpilor morți pe șantiere. De exemplu, IA poate analiza necesarul de echipamente și resurse pentru o anumită perioadă, oferind o planificare precisă.
Viitorul construcțiilor sustenabile cu IA
Un obiectiv pe termen lung ar fi dezvoltarea unei baze de date centralizate, anonimizate și gestionate de un organism neutru. Acest lucru ar accelera tranziția către construcții mai sustenabile prin identificarea celor mai eficiente strategii.
Prin combinarea expertizei umane cu puterea IA, industria construcțiilor poate face pași rapizi spre un viitor mai sustenabil și mai eficient.
Sursa articolului: Constructing a sustainable future